pandas 使用方法

好的，我可以帮你介绍如何使用 Pandas 来读取 Excel 数据并实现追加数据或追加 Sheet。

首先需要安装 Pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

有了 Pandas 库，就可以通过 read_excel() 方法读取 Excel 文件了。假设我们有一个名为 data.xlsx 的 Excel 文件，可以使用以下代码读取其中的 Sheet1 中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

其中 sheet_name 参数可以用来指定要读取的 Sheet 名称或 Sheet 的下标。

接下来可以使用 Pandas 提供的方法往 Excel 中追加数据。假设我们有一个名为 new_data.xlsx 的 Excel 文件，要将数据追加到其中的 Sheet1，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取原有数据
df1 = pd.read_excel('new_data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 待追加的新数据
data_to_append = {'Column1': ['New value 1', 'New value 2'],
                  'Column2': ['New value 3', 'New value 4']}
df2 = pd.DataFrame(data=data_to_append)

# 将新数据追加到原有数据后面
df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 将新数据写入 Excel
with pd.ExcelWriter('new_data.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

以上代码中，我们首先使用 read_excel() 方法读取名为 new_data.xlsx 的 Excel 文件中的 Sheet1 数据，然后创建一个包含新数据的数据帧 df2，接着使用 concat() 方法将新数据追加到原有数据后面，最后使用 ExcelWriter() 创建一个 ExcelWriter 对象，并使用 to_excel() 方法将数据写入 Excel 文件中的 Sheet1。

如果要新增一个 Sheet，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('new_data.xlsx')

# 待追加的新数据
data_to_append = {'Column1': ['New value 1', 'New value 2'],
                  'Column2': ['New value 3', 'New value 4']}
df2 = pd.DataFrame(data=data_to_append)

# 将新数据写入 Excel 中的新 Sheet 中
with pd.ExcelWriter('new_data.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    df2.to_excel(writer, sheet_name='New Sheet', index=False)

以上代码中，我们使用 read_excel() 方法读取名为 new_data.xlsx 的 Excel 文件中的所有数据，接着创建一个包含新数据的数据帧 df2，最后使用 ExcelWriter() 创建一个 ExcelWriter 对象，并使用 to_excel() 方法将新数据写入 Excel 文件中的新 Sheet 中。请注意，我们在 ExcelWriter() 中指定了 engine 为 openpyxl，并将 mode 参数设置为 a，这样可以以追加模式打开 Excel 文件。